On Premises ou Nuvem
A figura abaixo ilustra o desenho da arquitetura do MD2Selbetti Interactive Intelligence a ser implementada em ambiente On Premises ou Nuvem.
Descrição dos componentes da arquitetura:
- User: usuário da aplicação
MD2Selbetti Interactive Intelligence - Reverse Proxy: solução que atua como intermediário entre os usuários finais e os servidores que hospedam os aplicativos web. Um proxy reverso repassa o tráfego de rede recebido externamente para um conjunto de servidores, tornando-o a única interface para as requisições externas.
- Host Application Layer (camada de aplicação): host responsável por armazenar os containers Docker que suportam a aplicação
MD2Selbetti Interactive Intelligence- Container
MD2Selbetti II app: container que executa a interface web e toda inteligência da aplicaçãoMD2Selbetti Interactive Intelligence. - Container Repository db: container que armazena o repositório (banco de dados) da aplicação
MD2Selbetti Interactive Intelligence. - External volume: Os volumes externos em ambientes de contêineres são essenciais para a gestão de dados persistentes. Eles permitem que os dados sejam armazenados de forma segura no sistema de arquivos do host, garantindo que as informações permaneçam acessíveis e intactas mesmo após o contêiner ser destruído ou recriado. Isso é especialmente importante para aplicações que necessitam de armazenamento de dados persistente, como sistemas de bancos de dados e aplicações que gerenciam arquivos e mídias.
- Container
- Data Layer (camada de dados): host responsável por armazenar o motor de ingestão, orquestração e armazenamento de dados corporativos que serão utilizados no projeto.
- Container
MD2Selbetti Data Engine: container que executa o motor de ingestão de dados, responsável por recuperar as informações nas fontes de dados origem e armazenar os dados no ambiente da soluçãoMD2Selbetti Interactive Intelligence - Apache Airflow: container que executa o motor de orquestração dos processos de ingestão de dados do Data Engine
- Container Sandbox db: container que armazena os dados corporativos que serão utilizados na solução
- External volume: Os volumes externos em ambientes de contêineres são essenciais para a gestão de dados persistentes. Eles permitem que os dados sejam armazenados de forma segura no sistema de arquivos do host, garantindo que as informações permaneçam acessíveis e intactas mesmo após o contêiner ser destruído ou recriado. Isso é especialmente importante para aplicações que necessitam de armazenamento de dados persistente, como sistemas de bancos de dados e aplicações que gerenciam arquivos e mídias.
- Container
- Dados corporativos: dados corporativos das empresas contratantes da solução
MD2Selbetti Interactive Intelligence que fazem parte do escopo do projeto - Internet: comunicação a rede externa (internet) possibilitando o acesso às APIs dos Large Language Models (LLMs) e ao registro de repositórios dos containers
- MD2 Image Registry: o image registry é um repositório centralizado para armazenar e distribuir imagens de containers, facilitando o versionamento, compartilhamento e atualização dos containers
- LLM Layer: camada responsável por receber as informações solicitadas pelo
MD2Selbetti Interactive Intelligence e fazer o processamento via APIs dos Large Language Models (LLMs), aplicando Inteligência Artificial Generativa para gerar insights de negócio
Pré-requisitos de infraestrutura e softwares necessários para a criação dos hosts Application Layer e Data Layer:
- Application Layer (camada da aplicação): 4 Cores, 8GB de RAM, 100GB disco SSD;
- Data Layer (camada de dados): 8 Cores, 16GB de RAM, 150GB disco SSD;
- Os hosts podem ser disponibilizados no sistema operacional Linux ou Windows, ficando a critério da Rudnik escolher o sistema operacional que se adeque melhor ao seu padrão de infraestrutura. Independente do sistema operacional escolhido, os hosts devem possuir os aplicativos Docker e Docker Compose instalados para que seja possível provisionar os contêineres necessários para uso da aplicação.
