Parâmetros básicos

Descrição: Aba destinada a modificar as parametrizações do modelo de Inteligência Artificial delimitando a forma como modelo irá atuar para um determinado cenário (caso de uso).

Como acessar: Configuração > Parâmetros básicos

O usuário deverá preencher as informações necessárias e clicar em salvar, para que as informações sejam gravadas ou acessar as outras opções de configuração e salvar ao término das edições de toda a configuração.

As opções de configurações disponíveis nesta aba são:

• Prompt do sistema: Campo destinado à configuração da forma como o modelo de IA atuará de acordo com o cenário (caso de uso) a ser atendido. É possível fornecer dois parâmetros dentro do prompt do sistema:
  • [[rag_api]]: Parâmetro que permite a interface de chat acessar e interagir com os dados pessoais de um cliente específico, realizando a busca dessas informações via API;
  • [[data_atual]]: Parâmetro que fornece ao modelo de IA a data atual.
• Instruções ao modelo de IA: Campo destinado à inserção de instruções específicas para o modelo de IA, delimitando, por exemplo, o escopo das informações a serem respondidas, o padrão das mensagens de retorno, o tipo de linguagem a ser utilizada, entre outros;
• Regras e diretivas de negócios: Campo destinado a informar as instruções relativas às regras de negócio que irão interagir com os dados provenientes do hub MDM ou de qualquer outra fonte de dados;
• Metadados: Campo destinado para informar os metadados técnicos ou de negócio;
• Output API: Campo destinado ao armazenamento dos dados pessoais da última interação realizada pela API. Este campo não requer preenchimento durante o uso do Interactive Intelligence, pois, quando o modo de conversa [[rag_api]] está ativo, a aplicação consulta os dados do cliente e preenche automaticamente este campo;
• Número de mensagens na memória do chat: Campo destinado a definir quantas mensagens de interações passadas serão armazenadas na memória do chat, permitindo que o modelo de IA mantenha o contexto das conversas nas iterações subsequentes;
• Prompt Inicial: Campo destinado a receber a mensagem enviada pelo usuário durante a interação com o chat. Durante as configurações, não é necessário preencher este campo, pois o motor do Interactive Intelligence realiza esse processo automaticamente quando o usuário envia uma mensagem no chat;
• Modo IA: Campo destinado para selecionar qual modelo de IA o MD2 Interactive Intelligence irá utilizar. As opções disponíveis são: OpenAI, DatabricksDatabricks, WastonX e Wasonx;Ollama;
• Padrão de solicitação ao modelo de IA: Campo destinado para selecionar a forma que as perguntas dos usuário serão enviadas para o modelo de IA, sendo possível selecionar as opções:
  • Sempre Texto: as perguntas serão enviadas pelos usuários apenas em formato de texto;
  • Texto e anexo: as perguntas podem ser enviadas pelos usuários em formato de texto e anexar (PDF e imagem) para melhorar o contexto.
  • Texto e áudio: as perguntas podem ser enviadas pelos usuários em formato de texto ou áudio.
• Padrão de resposta ao modelo de IA: Campo destinado para selecionar a forma que as respostas do modelo de IA serão apresentadas para o usuário.
  • Sempre Texto: as perguntas serão enviadas pelos usuários apenas em formato de texto;
  • Texto e áudio: as perguntas podem ser enviadas pelos usuários em formato de texto ou áudio.
    
• Reproduzir áudio automaticamente: Campo destinado para informar se o áudio retornado será reproduzido automaticamente. Se selecionado a reprodução automática do áudio está Habilitada e se não selecionado reprodução automática do áudio está Desabilitada;
• Cluster: Campo destinado para selecionar o tipo de cluster que o modelo executa. As opções de cluster disponíveis são: OneSingleNode e MultiNode.
• Habilitar feedback no chat: Habilita os botões de "gostei" (thumbs up) e "não gostei" (thumbs down) para as respostas no chat. Para as respostas "não gostei", uma janela é aberta para o usuário justificar.
• Retornar arquivo xlsx: Permite o download do conteúdo do chat retornado em tabela.

Um exemplo de configurações utilizando a função de [[rag_api]] no prompt do sistema.