Watsonx
Descrição: Aba destinada a configuração de acesso ao modelo de IA do Watsonx.
Como acessar: Configuração > Watsonx
O usuário deverá preencher as informações necessárias e clicar em salvar, para que as informações sejam gravadas ou acessar as outras opções de configuração e salvar ao término das edições de toda a configuração.

As opções de configurações disponíveis nesta aba são:
- URL
Get Token:autenticação: Campo destinado a informar a URL da API do WatsonX para recuperação do token de acesso aos modelos de IA; - Modelo: Campo destinado a informar qual o modelo usado;
- URL
Payload Token:AI: Campo destinado a estrutura de requisiçãod a API de recuperação do token de acesso no Watsonx; TokenApiApiKey:Key: Campo destinado a informar a Api Key para autenticação na API de recuperação do token de acesso no Watsonx;- Versão: Campo destinado a informar a versão do modelo;
- URL Jobs: Campo destinado à definição da URL do modelo do Watsonx a ser utilizado no MD2 Interactive Intelligence. Cada modelo no Watsonx utiliza uma URL diferente;
Template para o payload JSON:Campo destinado a informar os parâmetros de requisição do modelo de IA no Watsonx via API, conforme opções abaixo:
- Método: pode ser greedy ou amostragem. No modo greedy, a próxima palavra gerada pelo modelo é a de maior probabilidade. Enquanto que no modo de amostragem, a próxima palavra é escolhida de forma aleatória entre um determinado grupo de possíveis palavras, gerando
variabilidade.variabilidade; - Mínimo de tokens: número mínimo de tokens no output;
- Máximo de tokens: número máximo de tokens no output;
- Valor inicial aleatório (habilitado somente para o modo de amostragem): varia entre 1 e 4294967295;
- Sequências de parada: string que quando encontrada, faz com que o output pare de ser gerado. A string em si será obrigatoriamente incluída no output;
- Temperatura (habilitado somente para o modo de amostragem): varia entre 0 e 2. Quanto maior o valor, maior será a variabilidade ou criatividade da
resposta.resposta; - Top K (habilitado somente para o modo de amostragem): varia entre 1 e 100. Seleciona as Top K palavras mais prováveis de uma lista de palavras possíveis ordenadas em ordem decrescente de
probabilidade.probabilidade; - Top P (habilitado somente para o modo de amostragem): varia entre 0 e 1. Escolhe a próxima palavra com base em uma probabilidade acumulada de uma amostra de palavras ordenadas da maior para menor probabilidade e um valor de corte (Top P). A escolha da palavra entre as selecionadas na amostra é aleató
rio. Valor inicial aleatório (habilitado somente para o modo de amostragem):varia entre 1 e 4294967295.rio;- Penalidade de repetição: varia entre 1 e 2. Faz com que o modelo evite usar as mesmas palavras. Quanto maior o valor, maior a penalidade para a repetiçã
o.o; SequênciasIDdedoparada:string que quando encontrada, faz com que o output pare de ser gerado. A string em si será obrigatoriamente incluída no output.Mínimo de tokens:número mínimo de tokens no output.Máximo de tokens:número máximo de tokens no output.
- Método: pode ser greedy ou amostragem. No modo greedy, a próxima palavra gerada pelo modelo é a de maior probabilidade. Enquanto que no modo de amostragem, a próxima palavra é escolhida de forma aleatória entre um determinado grupo de possíveis palavras, gerando
Parâmetros post na solicitação:projeto: Campo destinadoaaoinformar a versãoidentificador domodelo de IA;projeto.