Sparked Master Data Manager (MDM)

O MD2 Sparked Master Data Manager é uma solução robustaavançada construídadesenvolvida sobre o processamento distribuído e escalável do Apache Spark, permitindo integrar dados de pessoas provenientes de diversas fontes, tanto em modo batch quanto streaming.em Astreaming. soluçãoEssa fornececapacidade possibilita consolidar informações de forma eficiente e entregar uma visão unificada, qualificada e confiável dos dados corporativos, essencialalgo fundamental para iniciativas modernas de governança e tomada de decisão baseada em dados.

NaA imagem abaixo éexemplifica exemplificadoum quecenário comum nos ambientes corporativos, no qual os dados estãopermanecem armazenadosdistribuídos em silossilos, frequentemente com problemas de dados.qualidade Seuse vícios cadastrais e a qualidade dos seus dados são, na maioria das vezes, totalmente desconhecidos,desconhecidos até mesmo pelos responsáveispróprios porgestores cada um destesdos sistemas. A inexistênciafalta de correlação entre estesos registros limitaimpede a construção de uma visão holística e dificulta a construçcriação de uma base unificada de alta confiabilidade.

Para suprir essas lacunas, as empresas adotam projetos de MDM como a melhor alternativa para complementar sua arquitetura com uma plataforma especializada na gestão de dados mestres. Essa plataforma executa todo o ciclo de ingestão, padronização, qualificação, validação e consolidação das informações em um repositório único e controlado.

AoDurante seremesse processados,processo, os dados passam por um conjunto estruturado de regras, críticasregras e validações que asseguram sua integridade e confiabilidade.consistência. SomenteApenas os registros que atingematendem oaos nívelcritérios de qualidade requerido para suportar processos corporativosdefinidos são marcados como aptosautorizados para publicação aosnos demais sistemas,sistemas corporativos, originando o Golden Record. e garantindo uma referência única e confiável para a organização.

A solução Sparked Master Data Manager se destaca por entregar uma abordagem moderna, escalável e altamente eficiente para gestão de dados mestres, combinando desempenho, flexibilidade e governança avançada em um único ecossistema. Seus principais diferenciais incluem:

• Arquitetura Lakehouse Databricks: Aproveita todos os benefícios da arquitetura Databricks para programas robustos de MDM, como transações ACID, metadados escalonáveis, auditoria, versionamento de dados e armazenamento em formato aberto altamente escalável.

• Performance: Motor de ingestão, tratamento, enriquecimento e unificação de dados baseado em processamento paralelo Apache Spark, preparado para operar com volumes massivos de dados.

• Flexibilidade de coleta de dados: Capacidade nativa de ingestão em modo batch ou streaming (tempo real).

• Consumo de dados performático e flexível: Otimizações que garantem alta performance em consultas e integrações via API. Inclui motor de consulta de última geração e endpoints SQL com recursos computacionais instantâneos e elásticosstico, —considerando até 12x mais rápido que outros bancos em nuvem.

• Sem lock-in de fornecedor: Pode ser implantado nos principais provedores de nuvem do mercado, preservando autonomia e evitando dependência tecnológica.

• Rápida implementação: Possui aceleradores prontos e uma esteira completa de tratamento e qualidade de dados, reduzindo drasticamente o tempo de implantação.

Com uma arquitetura bem estruturada e organizada em camadas, o Sparked Master Data Manager oferece um modelo completo de governança de dados pessoais, apoiando diretamente os programas de privacidade por meio de uma visão consolidada e precisa das informações de indivíduos.

O modelo de dados da solução foi projetado para incorporar requisitos de privacidade em todas as etapas da arquitetura de medalhas recomendada para data lakehouses. Essa abordagem organiza os dados de forma progressiva, passando pelas camadas bronze, prata e ouro, cada uma com critérios específicos de qualidade e estruturação.

A arquitetura é composta pelas seguintes camadas:

Camada Bronze
É responsável por receber e armazenar os dados brutos provenientes das fontes de origem, mantendo sua estrutura, conteúdo e formatação originais.

Camada Prata
Transforma, integra, enriquece e qualifica os dados da camada Bronze. Nesta etapa, a solução já gera indicadores de qualidade no nível de registro de pessoa, permitindo avaliar a integridade e consistência dos dados entregues pelas fontes.
Também é nesta camada que ocorre a automação de enquadramentos legais, correlacionando os dados tratados com processos e hipóteses legais de tratamento. Dessa forma, equipes de privacidade e DPOs passam a visualizar indicadores relacionados à LGPD: registros sem finalidade definida, hipóteses legais ausentes, vigência dos dados, alertas de necessidade de anonimização, identificação de riscos e possíveis não conformidades com os princípios da lei.

Camada Ouro
Realiza a unificação dos registros qualificados da camada Prata, aplicando algoritmos de machine learning para matching e consolidação de identidades. O resultado é uma visão 360° das pessoas relacionadas à organização, utilizando seus melhores dados cadastrais e associando informações complementares como transações e registros de negócio, além de consolidar indicadores de privacidade e consentimento.

O tratamento de qualidade de dados requer profissionalismo,exige métodos adequadosadequados, profissionalismo e artefatos performáticos específicos para cada camadaetapa da arquitetura.

DispõePara aindaacelerar deesse processo, a solução disponibiliza um conjunto robusto de artefatos pré-construídos,dos capazesque de acelerarreduzem significativamente o tempo de implementação.

Com o Sparked Master Data Manager, ostodas dadosas etapas são gerenciadosconduzidas com rigor de formasegurança segurae emprivacidade. todasA assolução etapas,utiliza utilizandotécnicas mecanismosmodernas de criptografia, controles de segurançaacesso e políticas de proteção de dados quepara asseguramassegurar conformidade com regulamentações e diretrizesboas práticas de privacidade.governança.

AAo soluçcombinar performance, padronização combina performance, regras avançadas de padronização,ada, enriquecimento de dados,inteligente, gestão de enquadramento legal, controle de ciclo de vida e unificação de identidades, garantindoa solução garante dados de alta qualidade para apoiarsuportar operações de negócio e assegurar diligência contínua perante a LGPD.